Cada vez que abrís LinkedIn o leés una nota sobre tecnología, aparecen términos que suenan a otro idioma. API, LLM, token, prompt, nube, RAG, phishing, ransomware… Si no sabés de qué hablan, te perdés la mitad de la conversación, y la otra mitad la entendés mal.

Este glosario es para vos. Sin rodeos, sin tecnicismos innecesarios. Solo lo que necesitás saber para entender de qué hablan cuando hablan de tech, y para no quedar expuesto cuando algo sale mal.

Este glosario se actualiza regularmente. Última revisión: 15 de mayo 2026.

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Índice rápido

A · B · C · D · E · F · I · L · M · O · P · R · S · T · V

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A

Agente IA

Una IA que no solo responde preguntas, sino que toma decisiones y ejecuta tareas de forma autónoma: busca información, abre programas, redacta documentos, envía correos. A diferencia de un chatbot que espera que le preguntes algo, un agente actúa solo siguiendo un objetivo. Es la evolución más reciente de la IA y el área que más está cambiando en 2026.

Conviene distinguir dos variantes. El agente invocado, que vos activás explícitamente para una tarea puntual; vos revisás el output antes de hacer nada con él, así que el riesgo está controlado. Y el agente programado (scheduled), que corre solo en horarios definidos y puede tener acceso directo a sistemas del estudio (mail, gestión documental, expedientes). Esta segunda variante es la que más potencial tiene y la que más cuidado requiere: si alucina o se equivoca, el resultado puede salir del estudio antes de que vos lo veas.

Algoritmo

Una secuencia de instrucciones que le dice a una computadora qué hacer, paso a paso. Como una receta, pero para máquinas. Cuando escuchás “el algoritmo de Instagram me mostró esto”, alguien está hablando de las reglas que el sistema usa para decidir qué contenido mostrarte.

Alucinación (IA)

Cuando una IA genera información falsa con total confianza, como si fuera verdad. Puede inventar sentencias que no existen, citar autores que nunca escribieron sobre el tema, o fabricar datos estadísticos. Es el riesgo más importante para el uso legal de la IA: una cita inventada en un escrito puede costarte caro. La solución no es no usar IA, sino verificar siempre lo que genera antes de usarlo como fuente.

API (Application Programming Interface)

Es una “puerta” que permite que dos programas se comuniquen entre sí. Cuando tu aplicación del banco te muestra el saldo en tiempo real, probablemente está usando una API para pedirle esa información al sistema del banco. En el mundo legal: los servicios de firma digital, los sistemas de consultas judiciales y casi todas las integraciones entre software funcionan con APIs.

Autenticación de dos factores (2FA)

Un sistema de seguridad que, además de la contraseña, pide una segunda verificación: un código que llega al celular, una app de autenticación o una huella digital. Si alguien roba tu contraseña pero no tiene tu teléfono, no puede entrar. Es la medida de seguridad más efectiva por relación esfuerzo/protección. Activala en tu correo, Google, y cualquier sistema que uses en el estudio.

Automatización

Hacer que una tarea repetitiva la haga una máquina en lugar de una persona. Ejemplo: en lugar de copiar manualmente datos de una planilla a otra, un sistema automatizado lo hace solo, sin errores y en segundos.

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B

Backup (Copia de seguridad)

Una copia de tus archivos guardada en otro lugar, para recuperarlos si el original se pierde, se corrompe o es secuestrado por un ransomware. La regla básica del backup es la 3-2-1: tres copias, en dos medios distintos, una fuera del lugar físico (por ejemplo, en la nube). Si no tenés backup, no tenés los datos: los tenés prestados.

Base de datos

Un sistema organizado para guardar y consultar grandes cantidades de información. Los sistemas de gestión de expedientes, los registros de clientes y los buscadores de jurisprudencia funcionan sobre bases de datos. Cuando hacés una búsqueda y el resultado aparece en milisegundos, es porque hay una base de datos bien diseñada detrás.

Bug

Un error en el código de un programa que hace que funcione mal o de forma inesperada. No es un virus: es simplemente un fallo. Cuando una app se cierra sola o no guarda lo que escribiste, probablemente encontró un bug. Los desarrolladores los corrigen en las actualizaciones de software.

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C

Chatbot

Un programa que simula una conversación con un humano. Los hay muy simples (responden preguntas predefinidas) y muy sofisticados (como ChatGPT, Claude o Gemini, que generan respuestas originales y se adaptan al contexto). No todos los chatbots usan IA: los más básicos solo siguen un árbol de decisiones predefinido.

Cifrado / Encriptación

Proceso que convierte información en un código ilegible para cualquiera que no tenga la “llave” para descifrarla. Cuando tu banco dice que la conexión es segura, está usando cifrado. El cifrado de extremo a extremo (como el de WhatsApp o Signal) significa que ni el proveedor de la app puede leer tus mensajes. Para comunicaciones confidenciales con clientes, importa saber si la herramienta que usás cifra o no.

Cloud / Nube

Guardar y procesar información en servidores de internet en lugar de en tu computadora o en tu servidor local. Cuando usás Google Drive, tu correo de Gmail o cualquier sistema de gestión online, estás usando “la nube”. La ventaja: accedés desde cualquier lado. El riesgo: dependés de que el proveedor mantenga la seguridad y no quiebre.

Código abierto (Open Source)

Software cuyo código fuente es público: cualquiera puede leerlo, modificarlo y distribuirlo libremente. No significa que sea gratis necesariamente, pero en la práctica la mayoría son gratuitos. Firefox, LibreOffice y muchas herramientas de IA son open source. La ventaja: transparencia y comunidad que lo mantiene. La alternativa es el software propietario, donde el código es secreto y dependés del fabricante.

Conector

Una pieza de software que enchufa una herramienta de IA con un sistema externo: una casilla de mail, un sistema de gestión documental, una base de datos de jurisprudencia, una planilla de cálculo. Sin conectores, la IA solo puede trabajar con lo que vos le pegás en el chat. Con conectores, puede leer y escribir en los lugares donde realmente viven los documentos del estudio. La ventaja es obvia. El riesgo también: el conector le da a la IA acceso real a información sensible, así que el alcance hay que definirlo con cuidado.

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D

Datos

Información en formato digital. Pueden ser texto, números, imágenes, audio, etc. Hoy en día, los datos son el insumo principal de casi todos los sistemas de IA. Cuando escuchás “los datos son el nuevo petróleo”, están hablando de esto: quien acumula y procesa datos bien tiene una ventaja enorme.

Deep Learning

Una rama del machine learning que usa redes neuronales con muchas capas para aprender patrones complejos. Es la tecnología detrás del reconocimiento de voz, la traducción automática y los modelos de IA generativa. No hace falta entenderlo en detalle; basta con saber que es la base técnica de las herramientas de IA que usás todos los días.

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E

Embedding

Una representación matemática (en forma de un vector, o sea una lista larga de números) que captura el significado de un texto, una imagen o un audio. Suena abstracto, pero la utilidad es muy concreta: con embeddings se pueden buscar documentos por significado y no por palabras exactas. Si tenés una base de jurisprudencia con embeddings, podés preguntar “qué fallos hablan de daño moral por despido encubierto” y el sistema te trae los que tratan ese tema aunque no usen esa frase exacta. Es la pieza técnica que hace posible el RAG y la búsqueda semántica.

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F

Firma digital

Un mecanismo criptográfico que permite verificar que un documento fue firmado por una persona específica y que no fue alterado después. No es lo mismo que una firma escaneada (eso es solo una imagen). En Argentina, la firma digital tiene validez legal equivalente a la manuscrita (Ley 25.506). Los certificados los emiten entidades como el ANSES o proveedores privados habilitados por el Estado.

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I

IA Generativa

Inteligencia artificial capaz de crear contenido nuevo: texto, imágenes, audio, código. ChatGPT, Claude, Gemini y Midjourney son ejemplos. Se llama “generativa” porque genera cosas, a diferencia de la IA que solo clasifica o predice. Es la categoría que más creció en los últimos tres años y la que más impacto va a tener en el trabajo jurídico.

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L

LLM (Large Language Model / Modelo de Lenguaje Grande)

El tipo de IA que está detrás de los chatbots modernos. Fue entrenado con enormes cantidades de texto y aprendió a predecir y generar lenguaje de forma coherente. Cuando le escribís a ChatGPT o a Claude, estás interactuando con un LLM. No “piensa” ni “entiende” en el sentido humano: predice qué palabras siguen a otras con una precisión extraordinaria.

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M

Machine Learning (Aprendizaje automático)

Un tipo de IA que aprende de datos en lugar de seguir reglas programadas manualmente. En lugar de decirle “si pasa X, hacé Y”, le mostrás miles de ejemplos y aprende solo los patrones. El filtro de spam del correo, el reconocimiento de caras y los sistemas de recomendación de Netflix funcionan con machine learning.

Markdown

Un lenguaje muy simple para dar formato a texto plano. En lugar de hacer click en botones de “negrita” o “lista”, usás marcas como **negrita** para negrita o - item para listas. La ventaja: el archivo es texto puro y se lee bien sin necesidad de un editor especial; cualquier programa lo abre y lo entiende. Es el formato nativo de Obsidian, de muchos sistemas de documentación técnica y de los archivos README que ves en GitHub. Para abogados que quieran tomar notas con estructura sin depender de Word, vale la pena conocerlo.

MCP (Model Context Protocol)

Un protocolo abierto, propuesto por Anthropic en 2024, que estandariza cómo los modelos de IA se conectan con herramientas y sistemas externos. Antes de MCP, cada integración era a medida y se rompía si cambiaba algo. Con MCP, cualquier desarrollador puede armar un conector y que cualquier modelo compatible (Claude, otros) lo use. Es la infraestructura silenciosa que permite que la IA pase de “responder en un chat” a “actuar sobre los sistemas del estudio”. Lo importante para un usuario no técnico: saber que existe y que cada vez que escuchen “conector MCP”, están hablando de esto.

Metadatos

Información sobre la información. Un archivo de Word no solo tiene el texto: también guarda quién lo creó, cuándo, desde qué computadora y qué modificaciones se hicieron. Un PDF puede tener metadatos que revelan que fue editado después de la fecha que figura en el documento. En prueba digital y peritaje informático, los metadatos son clave y frecuentemente decisivos.

Multimodal

Un modelo de IA que puede procesar distintos tipos de datos a la vez: texto, imágenes, audio, video. Los modelos más recientes de GPT-4 y Claude son multimodales: podés mostrarles una foto de un contrato y pedirles que lo analicen. Para el trabajo jurídico, esto abre la posibilidad de procesar fotos de documentos, capturas de pantalla de conversaciones o imágenes de evidencia directamente con IA.

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O

OCR (Optical Character Recognition / Reconocimiento Óptico de Caracteres)

Tecnología que convierte una imagen de texto (como un PDF escaneado o una foto) en texto editable y buscable. Sin OCR, un PDF escaneado es básicamente una imagen: no podés buscar palabras ni copiar texto. Con OCR, se convierte en un documento real. Adobe Acrobat, Google Drive y muchas apps de escaneo lo aplican automáticamente.

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P

Phishing

Un ataque donde alguien se hace pasar por una entidad de confianza (tu banco, el correo, la AFIP, el Poder Judicial) para que entregues tus credenciales o datos personales. Generalmente llega por mail o mensaje con un link a un sitio falso que parece legítimo. Señales de alerta: urgencia (“tu cuenta será bloqueada”), errores de ortografía, links que no corresponden al dominio real, pedidos de contraseñas. Ningún sistema real te pide la contraseña por mail.

Plugin

Un complemento que se agrega a un programa para sumarle funcionalidades sin cambiar el programa base. Los plugins de Obsidian amplían lo que la app puede hacer; los de Chrome agregan funciones al navegador; los de WordPress modifican el sitio. Son modulares: instalás solo lo que necesitás. En el mundo de la IA, un plugin suele agrupar varios skills relacionados con un área (por ejemplo, un plugin de “derecho de litigios” trae adentro tareas como armar cronologías, redactar oficios y revisar logs de privilegio).

Prompt

El texto que le escribís a una IA para pedirle algo. La calidad del prompt influye directamente en la calidad de la respuesta. “Resumí esto” es un prompt. “Actuá como abogado laboralista y resumí esta sentencia destacando los argumentos sobre daño moral, en no más de 200 palabras” es un prompt mucho mejor. La diferencia entre un resultado mediocre y uno útil suele estar en cómo se redacta el prompt.

Prompt injection

Una técnica que consiste en insertar instrucciones ocultas dentro de un documento para manipular el comportamiento de un sistema de IA, sin que ningún lector humano las vea. El nombre combina “prompt” (instrucción a la IA) e “injection” (inyección: técnica clásica de ciberseguridad donde se insertan comandos maliciosos dentro de datos legítimos).

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Técnica que combina una IA con una base de datos propia. En lugar de responder solo con lo que “sabe” el modelo, el sistema primero busca información relevante en tus documentos y después genera la respuesta. Muy útil para crear asistentes que conocen tu jurisprudencia, tus expedientes o tu doctrina específica, sin compartir esa información con el modelo base.

Ransomware

Un tipo de malware (software malicioso) que cifra todos tus archivos y te exige un rescate para devolverte el acceso. Es uno de los ataques más devastadores para estudios jurídicos: perdés acceso a expedientes, escritos y bases de clientes de un momento a otro. La protección básica son los backups actualizados y no abrir archivos adjuntos sospechosos.

Red neuronal

La estructura matemática que imita (muy vagamente) cómo funcionan las neuronas del cerebro. Es la base del deep learning y, por extensión, de la IA generativa moderna. Cada “neurona” artificial recibe datos, los procesa y pasa el resultado a la siguiente capa. Con suficientes capas y datos de entrenamiento, aprende a hacer cosas muy complejas.

Repositorio (Repo)

Un proyecto guardado en un sistema de control de versiones (típicamente Git/GitHub). En la práctica, es una carpeta de archivos a la que se le lleva un registro detallado de cada cambio: quién lo hizo, cuándo, qué modificó. La mayoría del software libre se distribuye como repositorio público en GitHub o GitLab. Para abogados, el concepto importa porque muchas herramientas de IA, plugins y configuraciones útiles viven en repositorios abiertos: aprender a navegar uno (al menos para leer el archivo README y seguir las instrucciones) es una habilidad que vale la pena.

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S

SaaS (Software as a Service)

Software que usás por internet, sin instalarlo en tu máquina, generalmente con suscripción mensual. Ejemplos: Google Workspace, Notion, sistemas de gestión de estudios jurídicos online. La ventaja: se actualiza automáticamente y accedés desde cualquier dispositivo. El riesgo: si dejan de existir o aumentan los precios, tus datos quedaron en su servidor.

Servidor

Una computadora (o conjunto de computadoras) diseñada para guardar datos y procesar solicitudes de otros dispositivos. Cuando abrís un sitio web, tu navegador le pide información a un servidor que está en algún lugar del mundo y te la envía. Un estudio jurídico puede tener su propio servidor físico o usar uno en la nube.

Skill (IA)

Una receta de instrucciones que un modelo de IA ejecuta cuando se la invoca. No es un programa: es texto en lenguaje natural que le dice al modelo “para esta tarea, hacé estos pasos en este orden y con este formato de salida”. Los skills permiten que una misma IA actúe distinto según la tarea: revisar un contrato no es lo mismo que armar una cronología, y cada skill encapsula esa diferencia. La ventaja para un abogado: se pueden escribir skills propios sin programar, simplemente describiendo el procedimiento que ya usa el estudio.

Slash command

Una forma de pedirle algo a una herramienta de software escribiendo un texto que empieza con barra (/) seguido del nombre del comando. Ejemplo: en Claude Code, /plugin install instala un plugin; en Discord o Slack, /giphy busca un gif. Es una sintaxis que se popularizó en herramientas de chat y se extendió a interfaces de IA, donde permite invocar skills o funciones específicas sin abandonar la conversación.

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T

Token

La unidad mínima de texto que procesa un LLM. Puede ser una palabra, parte de una palabra o un signo de puntuación. Los modelos de IA tienen un límite de tokens que pueden procesar de una vez (la “ventana de contexto”). Cuando una IA “olvida” lo que dijiste al principio de una conversación larga, es porque se quedó sin espacio en su ventana de contexto.

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V

Ventana de contexto

La cantidad de información que una IA puede “tener en mente” al mismo tiempo. Cuanto más grande la ventana, más largo puede ser el documento o la conversación que procesa sin perder el hilo. Los modelos actuales tienen ventanas de cientos de miles de tokens, suficiente para analizar contratos extensos o expedientes completos de una sola vez.

VPN (Virtual Private Network / Red Privada Virtual)

Un túnel cifrado entre tu dispositivo e internet que oculta tu tráfico y tu ubicación real. Útil cuando trabajás desde redes WiFi públicas (bares, aeropuertos, tribunales) donde alguien podría interceptar tus datos. No es infalible y no te hace anónimo, pero agrega una capa de protección razonable para trabajo fuera de la oficina.

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¿Falta algún término que escuchaste y no entendiste? Escribinos a nododelta@gmail.com y lo sumamos en la próxima actualización.

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